2026年7月19日，信息工程系2026年度“人工智能训练师”职业技能等级认定考试顺利开考。本次培训辅导周期为6月30日至7月18日，为期近三周的系统化线下答疑集训圆满收官，本次考证为人工智能相关专业学生搭建技能检验、证书获取平台，有力推进专业“课证融通”人才培养工作落地。

为保障培训与考试质量，系部提前统筹规划，组建专业教师教学团队，于6月30日启动专项线下辅导培训。培训全程贴合人工智能训练师国家职业标准，围绕数据采集与预处理、数据标注规范、模型训练调优、智能系统部署优化等企业核心实操内容开展分层教学，兼顾理论夯实与项目实战。同时，系部同步推进考务全流程筹备工作：提前完成标准化实训室设备调试、考试系统安装部署、考场分区布置，组织全体考务人员开展考前培训，严格对照职业技能等级认定管理规范细化入场、监考、巡考、阅卷全流程细则，保障本次“人工智能训练师”职业技能等级认定工作公平、规范、有序开展。

图1 企业专家组织开展线下培训

图2 参训学生

7月19日正式考试如期举行，全体考生有序入场、沉着应考。本次认定考核分为理论知识考核与实践操作考核两大模块。理论板块重点考查人工智能行业基础概念、职业规范、算法基础、数据安全等综合理论内容；实操环节高度还原企业真实工作场景，要求考生独立完成数据集清洗标注、基础模型搭建训练、AI应用调试优化等实操任务，全面检验学生解决产业实际问题的动手能力。考场全程秩序井然，考生严谨作答，充分展现出扎实的专业功底与良好职业素养。

图3 人工智能训练师考试现场

本次人工智能训练师培训及职业技能等级认定工作，紧扣当下人工智能产业数字化人才需求，将职业技能证书标准融入日常专业教学，是系部落实“岗课证融合”人才培养模式的重要实践。通过系统化培训与职业技能考核，既全面检验学生人工智能相关专业知识学习成效，也帮助学生获取国家认可的职业技能证书，拓宽了学生实习、就业的途径和渠道。下一步，信息工程系将继续深化专业教学改革，常态化开展人工智能、大数据技术类职业技能培训与等级认定工作，不断完善实践育人体系，持续输出适配数字产业发展的高技能人才。

（图文/蔡慧滢 初审/郑燕丽 复审/蔡尊煌 终审/华建祥）